MapSplice | http://www.netlab.uky.edu/p/bioinfo/MapSplice | 标记比对(tag alignment)和剪接推理(splice inference)两步法 | [1,66] |
find_circ | https://github.com/marvin-jens/find_circ | 只需基因组的fasta序列,独立于基因注释信息运行 | [68] |
CIRCfinder | https://github.com/YangLab/CIRCfinder | 识别内含子环状RNA | [18] |
circRNA_ finder | https://github.com/orzechoj/circRNA_finder.git | 准确性高,独立于基因注释信息运行 | [70] |
segemehl | www.bioinf.uni-leipzig.de/Software/segemehl/ | 能识别环状RNA,检测剪接、反式剪接及基因融合事件 | [71] |
KNIFE | https://github.com/lindaszabo/KNIFE | 依赖Bowtie2进行多阶段校正,结合读段映射质量和校正质量进行环状RNA的静态建模检测 | [73] |
DCC | https://github.com/dieterich-lab/DCC | 依赖于过滤器和跨重复集合的整合数据,可以评估环状RNA和宿主基因之间的表达量 | [75] |
Acfs | https://code.google.com/p/acfs/ | 允许从头测序,从单端和双端RNA数据中准确鉴定环状RNA及进行丰度定量 | [77] |
UROBORUS | RNA http://uroborus.openbioinformatics.org/ | 基于总RNA测序数据,能精确预测到低表达的环状RNA,不能预测内含子环状RNA及基因间隔区形成的环状RNA | [79] |
PcircRNA_ finder | http://ibi.zju.edu.cn/bioinplant/tools/manual.htm | 双末端交叉映射,精确预测植物中的外显子环状RNA | [67] |
Circseq_cup | http://ibi.zju.edu.cn/bioinplant/ | 基于反向剪接RNA-seq和双末端RNA-seq数据,组装环状RNA全长序列 | [45] |
FUCHS | https://github.com/dieterich-lab/FUCHS | 基于长读段测序数据,分析环状RNA内选择性剪接事件,分析单、双断点事件,分析环状RNA的读取覆盖率 | [69] |
CIRI-full | https://sourceforge.net/projects/ciri-full/ | 识别环状RNA,全长组装,定量环状RNA的选择性剪接产物 | [63] |
CircExplorer2 | https://github.com/YangLab/CIRCexplorer2 | 整合了多种比对算法,侦测环状RNA的选择性剪接,能de nove组装环状RNA全长转录本 | [72] |
CIRI2 | https://sourceforge.net/projects/ciri/files/CIRI2 | 基于多种子匹配策略、最大似然估计模型,识别反向剪接读段,能过滤来自重复序列和映射误差的误报 | [74] |
CircView | http://gb.whu.edu.cn/CircView/或 https://github.com/GeneFeng/CircView | 根据物种注释信息展现环状RNA的结构,允许用户查看环状RNA的调控元件及预测其潜在功能 | [76] |
PRAPI | http://www.bioinfor.org/bioinfor/tool/PRAPI/ | 进行环状RNA的矢量绘图 | [78] |
CircSplice | http://gb.whu.edu.cn/CircSplice或 https://github.com/GeneFeng/CircSplice | 特异性识别环状RNA内部选择性剪接事件,可实现环状RNA选择性剪接事件的组间差异比较 | [64] |