基因组选择在猪杂交育种中的应用

杨岸奇, 陈斌, 冉茂良, 杨广民, 曾诚

The application of genomic selection in pig cross breeding

Yang Anqi, Chen Bin, Ran Maoliang, Yang Guangmin, Zeng Cheng

表2 基因组选择在生长性状与肉质性状方面的研究结果

Table 2 Genomic selection studies on performance and carcass trait

主要研究性状 主要结论 文献来源 生长速度、背膘厚度、肉品质、饲料利用率、肌内脂肪含量 GBLUP提升遗传进展,减少近交系数。基因组选择比传统选择方法对性状的遗传进展提升高27%~33%。候选群体中只有亲缘关系和表型值明确的条件下,基因组选择对遗传改良速度的增加效果不明显。 40 平均日增重、背膘厚 利用基因组选择和RRBLUP法对性状的遗传进展有很大促进作用。利用高密度芯片可以降低连锁不平衡对性状的影响。 41 采食量、平均日增重、背膘厚、肌肉厚度、肌内脂肪含量 使用Bayes-A法,无论高密度芯片和低密度芯片对基因进行分析都不能使GEBV值获得较高准确性。 42 日采食量、平均日增重、 背膘厚 日采食量、平均日增重、背膘厚GEBV准确性分别为0.508~0.531、0.506~0.532、0.308~0.362。 43 宰后45 min猪体温度和 眼肌pH值 相比于RRBLUP、Bayes-A和Bayes-B等模型,异方差统计模型可增强GEBV的准确性,但准确性提高幅度较小。 44