• 综述 •
魏文琦1,2,蔡大伟1,2
1.吉林大学生物考古实验室,长春130012
2.吉林大学考古学院,长春130012
Wenqi Wei1, 2, Dawei Cai1, 2
1.Bioarchaeology Laboratory, Jilin University, Changchun 130012, China
2.School of Archaeology, Jilin University, Changchun 130012, China
摘要:
古DNA研究在历史重建和生物进化研究中发挥着关键作用,但样本降解和测序覆盖度低等问题制约着研究进展。基因组填充技术通过利用单倍型参考序列集预测缺失基因型,显著提升了古DNA遗传信息的获取能力。本文系统评述了GLIMPSE、Beagle和QUILT等前沿计算工具与算法,这些方法为解析古代人类与动物的遗传结构及演化模式提供了更全面的分析手段。尽管采样策略和单倍型参考序列集组成等因素可能影响分析准确性,但该领域仍展现出巨大的发展潜力。未来的重点发展方向包括:(1)算法优化;(2)计算效率提升;(3)新兴技术整合;(4)研究领域拓展。这些进展有望为古DNA研究的发展和古代生命系统的理解提供新的视角。