遗传 ›› 2014, Vol. 36 ›› Issue (11): 1087-1098.doi: 10.3724/SP.J.1005.2014.1087
吴金雨1,邵谦之2,李津臣3,冉霞2,姜毅2,胡闪闪1
1. 温州医科大学基因组医学研究院, 温州325000;
2. 中国科学院北京生命科学研究院, 北京100101
Qianzhi Shao, Yi Jiang, Jinyu Wu
1. Institute of Genomic Medicine, Wenzhou Medical University, Wenzhou 325000, China;
2. Beijing Institutes of Life Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing100101, China
摘要:
最近,随着测序成本的不断降低,数据分析策略的不断提升,全基因组测序(whole-genome sequencing,WGS)已经在癌症、孟德尔遗传病、复杂疾病的致病基因检测中得到了一定运用,并逐步走向了临床诊断。全基因组测序不但可以检测编码区和非编码区的点突变(SNVs)和插入缺失(InDels),还可以在全基因组范围内检测拷贝数变异(copy number variation,CNV)以及结构变异(structure variation,SV)。本文详细地介绍了全基因组测序的标准生物信息分析流程与方法,及其在疾病研究、临床诊断中的应用,并对全基因组测序在医学遗传学中的应用与研究进展,以及数据分析方面面临的挑战进行了概述。