遗传 ›› 2007, Vol. 29 ›› Issue (6): 668-674.doi: 10.1360/yc-007-0668
敖雁, 朱明星, 徐辰武
扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室, 扬州 225009
AO Yan, ZHU Ming-Xing, XU Chen-Wu
Jiangsu Provincial Key Laboratory of Crop Genetics and Physiology, Yangzhou University, Yangzhou 225009, China
摘要:
在许多复杂情况下, 贝叶斯统计方法比经典数理统计方法能更直接解决问题, 且可有效整合部分先验信息, 但其需要高强度计算的特性曾限制了其广泛应用。近几十年来, 随着高速计算机的发展以及MCMC算法的不断提出, 贝叶斯方法已被用于群体遗传学、分子进化、连锁作图和数量遗传学等研究领域, 文章综述了数量遗传学中QTL作图的贝叶斯方法从简单到复杂的发展历程。