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2018年, 第9期 刊出日期:2018-09-20
随着生命科学研究领域的逐步发展,如何对涌现出的海量大数据进行集成、开发和应用,成为亟待解决的重要问题。通过人工智能等技术手段,将多个层次的生命科学大数据加以整合利用,已成为目前的研究趋势。本期赵学彤等“组学时代下机器学习方法在临床决策支持中的应用”一文对机器学习的类型和算法进行了简要概述,并综述了不同层次和类型下生物数据利用机器学习等人工智能方法在临床决策支持中的应用。封面示意围绕生命科学领域的大数据从碱基、序列、基因、组学、细胞、组织到生命体再到碱基层次环环相扣,利用统计科学、机器学习、神经计算、人工智能、数据挖掘、数据库和可视化等多种方法从各自角度加以剖析并解读,实现对
生命科学的进一步探索。
...[展开]
综述
组学时代下机器学习方法在临床决策支持中的应用
赵学彤, 杨亚东, 渠鸿竹, 方向东
遗传. 2018, 40 (9): 693-703. doi:
10.16288/j.yczz.18-139
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10.16288/j.yczz.18-016
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